데이터 분리보관 및 DB 마스킹

데이터 분리보관과 DB 마스킹(Data Masking)은 개인정보 보호 및 보안 강화를 위한 중요한 기술적 처리 방법이다.

이 두 가지 방법은 데이터의 기밀성을 유지하고, 민감한 정보가 외부로 노출되는 것을 방지하는 데 주로 사용된다.

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1. 데이터 분리보관 (Data Segregation)

데이터 분리보관은 중요한 데이터를 일반 데이터와 분리하여 별도로 보관하는 방법이다. 이 과정은 주로 개인정보와 같은 민감한 데이터를 다룰 때 사용되며, 특정 사용자나 시스템이 필요하지 않은 데이터에 접근하는 것을 방지한다.

데이터 분리보관 방법

1. 물리적 분리
   • 서로 다른 물리적 저장 장치나 서버에 데이터를 저장하는 방법이다. 예를 들어, 금융 정보와 일반 사용자의 정보를 서로 다른 서버나 데이터베이스에 분리하여 저장함으로써 물리적으로 접근을 제한할 수 있다.
2. 논리적 분리
   • 물리적으로는 같은 서버나 데이터베이스에 저장되지만, 권한 관리를 통해 데이터를 논리적으로 분리하여 접근을 제한하는 방법이다. 이는 데이터베이스 레벨에서 사용자 권한과 접근 정책을 설정하여 특정 데이터에 대한 접근을 제한한다.
3. 네트워크 분리
   • 민감한 데이터를 처리하는 시스템은 외부 네트워크와 완전히 분리된 네트워크에서 동작하게 하여 외부로부터의 접근을 원천적으로 차단한다. 이를 망분리라고도 한다.
     ex) 전산망, 업무망, 외부망

데이터 분리보관의 장점

• 민감한 정보에 대한 접근을 엄격히 제어하여 보안 위협을 줄일 수 있다.
• 데이터 유출 사고가 발생했을 때, 분리된 데이터를 보관함으로써 피해 범위를 최소화할 수 있다.

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2. DB 마스킹 (Data Masking)

DB 마스킹은 데이터베이스에 저장된 민감한 정보를 실제 값 대신 마스킹된 값으로 대체하여, 허가받지 않은 사용자가 데이터를 열람하더라도 민감한 정보가 노출되지 않도록 하는 기법이다. 예를 들어, 개인정보, 신용카드 번호, 주민등록번호 등과 같은 데이터에 대해 마스킹 처리를 적용할 수 있다.

DB 마스킹의 종류

1. 정적 마스킹 (Static Data Masking)
   • 데이터베이스에 저장된 민감한 데이터를 복사하여 별도의 마스킹된 데이터베이스로 생성하는 방식이다. 이를 테스트 환경에 활용하여, 실제 데이터는 보호하고 테스트를 할 수 있도록 지원한다.
2. 동적 마스킹 (Dynamic Data Masking)
   • 사용자가 데이터에 접근할 때 실시간으로 데이터를 마스킹하여 제공하는 방식이다. 데이터는 실제 데이터베이스에 원본 그대로 저장되지만, 조회할 때는 마스킹된 값만 제공된다.
3. 부분 마스킹 (Partial Data Masking)
   • 일부만 마스킹하여 중요한 정보는 숨기되, 특정 부분은 그대로 노출한다. 예를 들어, 전화번호 010-1234-5678을 010-****-5678으로 처리할 수 있다.

DB 마스킹 방법

1. 문자열 마스킹
   • 민감한 문자열 데이터를 *, X, 또는 다른 무의미한 문자로 대체한다.
   • 예: 주민등록번호 900101-1234567 → 900101-*******
2. 숫자 마스킹
   • 민감한 숫자를 일정한 규칙에 따라 무작위 숫자로 대체한다.
   • 예: 신용카드 번호 1234-5678-9876-5432 → ****-****-****-5432
3. 날짜 마스킹
   • 날짜 정보를 변경하거나 일부만 표시하여 노출을 최소화한다.
   • 예: 생년월일 1990-01-01 → 1990-**-**
4. 난수 생성
   • 데이터 자체를 랜덤한 값으로 변환하여 실제 데이터와 아무런 관련이 없도록 만든다.

DB 마스킹의 사용 사례

• 테스트 환경에서의 사용: 실제 데이터를 그대로 사용할 수 없는 테스트 환경에서 데이터를 마스킹하여 보안 수준을 유지하면서도 테스트가 가능하게 한다.
• 개발자 및 외부 업체와의 협업: 외부 업체나 개발자가 시스템에 접근할 때, 민감한 정보를 노출하지 않고 작업할 수 있게 한다.

DB 마스킹의 장점

• 보안 강화: 데이터베이스에 접근하는 사용자가 마스킹된 데이터를 보기 때문에 민감한 정보 노출 위험을 줄일 수 있다.
• 규제 준수: 개인정보보호법, GDPR 등에서 요구하는 개인정보 보호 요구 사항을 충족할 수 있다.

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결론

데이터 분리보관과 DB 마스킹은 조직 내에서 민감한 데이터를 보호하기 위한 중요한 방법이다.

데이터 분리보관은 데이터를 물리적 또는 논리적으로 분리하여 접근을 제한하고,

DB 마스킹은 데이터의 민감한 부분을 가려내어 허가받지 않은 사용자가 중요한 정보를 확인하지 못하게 한다.

이 두 가지 기법은 조직의 데이터 보호 전략에서 필수적인 요소로 자리잡고 있으며, 개인정보 보호와 관련된 법률을 준수하는 데 매우 유용한 방법들이다.