[포브스] 2025년 모두가 반드시 준비해야 할 10가지 AI 트렌드

인공 지능이 2025년에도 가장 많이 언급되는 기술이 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.

이사회실에서 교실, 병원, 가정에 이르기까지 인공 지능은 우리 삶에 더욱 깊숙이 개입될 것입니다.

 

AI의 영향력이 커지면서 AI가 인간과 사회에 미치는 영향을 둘러싼 윤리적 문제를 해결해야 하는 시급성도 커지고 있습니다. 많은 질문이 아직 해결되지 않은 상황입니다. AI가 일자리에 어떤 영향을 미칠까요? 인간의 창의성을 대체할 수 있을까요? 그리고 알고리즘을 제공하기 위해 개인 데이터를 수집해야 하는 필요성이 커지고 있는 디지털 시대의 개인정보 보호는 어떤 의미일까요?

2025년은 이러한 질문에 답하기 시작하는 해가 될 수 있습니다. 또한 불과 몇 년 전만 해도 불가능해 보였던 놀라운 돌파구를 더 마련할 수 있을 것입니다. 다음은 향후 12개월 동안 AI와 자동화에 관한 가장 뜨거운 주제와 화두가 될 것으로 예상되는 내용을 요약한 것입니다.

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증강 작업

• 올해 많은 소프트웨어 도구들이 생성형 AI 기능을 통합했으며, 2025년에는 AI와 인간이 기술적 능력을 증강하는 방식으로 협력하여, 창의적이고 대인관계 기술이 필요한 일에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 할 것입니다.
• 단순히 모든 시스템에 챗봇을 추가하는 방식에서 벗어나, 스마트한 기업들은 AI를 통해 실질적인 가치를 창출할 방법을 모색하게 될 것입니다.

실시간 자동화 의사결정

• AI 전략이 뛰어난 기업들은 물류, 고객 지원, 마케팅 등 비즈니스의 전체 프로세스를 자동화하는 방향으로 나아갈 것입니다.
• 예를 들어, 최소한의 인간 개입으로 재고를 관리하거나 고객 문의에 대응하는 등의 의사결정을 AI 알고리즘이 실시간으로 수행하게 되며, 이를 통해 효율성과 신속한 고객 대응력이 높아질 것입니다.

책임감 있는 AI

• 2025년에는 윤리적이고 안전하며 투명하고 신뢰할 수 있는 방식으로 AI를 개발하고 배포하는 것이 중요하다는 인식이 확산될 것입니다. 일부는 법에 의해 주도되지만, AI 사용의 부작용에 대한 경각심이 높아진 결과이기도 합니다.
• AI의 잘못된 결과 생성의 위험성을 인지한 기업들은 이를 해결하려는 노력을 기울일 것입니다. 이러한 요소를 무시하거나 비용을 절감하려는 기업은 여론, 규제 기관, 고객의 비난을 받을 가능성이 큽니다.

생성형 비디오

• ChatGPT의 텍스트 생성과 유사하게, AI로 영상을 생성하는 기능이 2025년부터 본격적으로 등장할 것입니다. 아직은 디즈니 수준의 영화를 만드는 것은 어렵겠지만, 생성형 AI가 향후 어떤 가능성을 가질지 엿볼 수 있습니다.

차세대 음성 비서

• Siri나 Alexa와 같은 AI 음성 비서가 수년 간 우리 생활을 보조했지만, 2025년에는 더 인간 같은 대화를 할 수 있는 음성 비서가 등장할 것입니다. 이미 OpenAI의 ChatGPT는 자연스러운 대화 모드를 선보였으며, 구글은 Gemini 챗봇을 모바일 기기에 통합하여 기존 “Hey Google” 기능을 대체하기 시작했습니다. 이러한 능력은 점점 더 많은 기기에 도입되어 보다 자연스럽고 유용한 음성 대화를 가능하게 할 것입니다.

AI 입법 및 규제

• 2025년에는 인권을 보호하고 차별과 허위 정보의 위험성을 줄이는 데에 중점을 둔 더 많은 규제가 생길 것입니다.
• 예를 들어, EU와 중국은 딥페이크 생성 및 금융, 법 집행 분야에서의 AI 사용을 규제하는 법안을 올해 통과시켰습니다. 이러한 규제들이 2025년에는 더욱 확대될 것으로 보입니다.
• 2025년에는 AI 덕분에 생성될 수 있는 가짜 콘텐츠와 허위 뉴스의 폭발적인 증가에 대처하는 것이 사회 전체의 주요 과제가 될 것입니다. 올해는 이미 전 세계적으로 선거 개입 시도가 이루어지고 있습니다. 일각에서는 더 이상 눈으로 보는 것을 신뢰할 수 없는 '포스트 진실' 시대에 도달했음을 의미한다고 말합니다. 2025년에는 사회가 이 문제에 대처하기 위해 적극적인 대응을 할 것으로 예상합니다.

자율 AI 에이전트

• 대부분의 AI 도구는 현재 간단한 작업을 수행하는 데 사용되지만, 자율 AI 에이전트는 정확한 지시 없이도 여러 작업을 수행하고 결과에 따라 행동을 조정할 수 있습니다.
• 이는 다양한 유형의 작업에 적용할 수 있는 '일반적인' AI를 향한 중요한 진전으로 여겨질 수 있으며, AI의 감독 및 책임 문제에 대한 복잡한 의문도 제기합니다.

양자 AI

• 양자 컴퓨팅은 기존 컴퓨터보다 수백만 배 빠르게 계산을 수행할 수 있어, AI의 속도를 높이고 새로운 과제를 해결할 가능성을 열어줍니다.
• 이를 통해 백신 개발, 신소재 개발 등에서 획기적인 가능성이 열릴 것이며, 2025년에는 양자 AI의 잠재력에 대한 기대가 더욱 커질 것입니다.

사이버 보안 및 방위 분야의 AI

• 사이버 공격이 더 빈번하고 정교해짐에 따라, AI 시스템은 침입 탐지, 이상 탐지, 사이버 보안 자동화 등에서 필수적인 역할을 하게 될 것입니다.
• 피싱이나 소셜 엔지니어링 공격의 형태를 취하는 위협이 증가함에 따라 챗봇은 피싱 공격을 시뮬레이션하고 우리를 속여 피해자가 되게 하려는 시도를 발견하고 피하는 방법을 가르쳐주는 역할을 하게 될 것입니다.

지속 가능한 AI

• 클라우드 기반 AI 시스템의 막대한 전력 소비에 대한 인식이 높아지고 있으며, 데이터 센터에서 지속 가능하고 재생 가능한 에너지원으로 전환하려는 노력이 집중될 것으로 예상됩니다.
• 지속 가능성을 개선하고 다른 산업의 환경 발자국을 줄이기 위해 설계된 AI 애플리케이션의 잠재력은 매우 큽니다. 농업에서 물과 살충제 사용을 알고리즘적으로 최소화하는 것부터 차량 배기가스로 인한 오염을 줄이기 위해 도시 주변의 교통을 보다 효율적으로 라우팅하는 것까지, 2025년에는 AI가 환경 보호를 위한 강력한 도구로 계속 자리매김할 것입니다.

출처 - https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2024/09/24/the-10-biggest-ai-trends-of-2025-everyone-must-be-ready-for-today/